A Dietary Pattern Characterized by High Intake of Vegetables, Fruits, and Vegetable Oils Is Associated with Reduced Risk of Preeclampsia in Nulliparous Pregnant Norwegian Women
abstrak
Beberapa zat makanan telah dihipotesiskan untuk mempengaruhi risiko preeklampsia . Tujuan kami dalam penelitian ini adalah untuk memperkirakan hubungan antara pola diet selama kehamilan dan risiko preeklampsia pada 23.423 wanita hamil nulipara mengambil bagian dalam ibu Norwegia dan Anak Cohort Study ( MOBA ) . Wanita yang berpartisipasi dalam MOBA menjawab kuesioner pada kehamilan minggu 15 ( kuesioner kesehatan umum ) dan 17-22 (a FFQ ) . Hasil kehamilan diperoleh dari Medical Birth Registry of Norway . Analisis faktor eksplorasi digunakan untuk menilai hubungan antara variabel makanan . Analisis faktor komponen utama yang diidentifikasi 4 pola diet utama yang berlabel : sayuran , makanan olahan , kentang dan ikan , dan kue dan permen . Risiko relatif preeklampsia diperkirakan sebagai odds ratio ( OR ) dan kontrol confounder dilakukan dengan regresi logistik ganda . Wanita dengan skor tinggi pada suatu pola yang ditandai dengan sayuran , makanan nabati , dan minyak sayur berada di penurunan risiko [ risiko relatif ( OR ) untuk tertile 3 vs tertile 1 : 0,72 , 95 % CI : 0.62 , 0.85 ] . Wanita dengan skor tinggi pada suatu pola yang ditandai dengan daging olahan , snack asin , dan minuman manis berada di peningkatan risiko [OR untuk tertile 3 vs tertile 1 : 1,21 , 95 % CI : 1.03 , 1.42 ] . Temuan ini menunjukkan bahwa pola diet yang ditandai dengan asupan tinggi sayuran , makanan nabati , dan minyak nabati menurunkan risiko preeklamsia , sedangkan pola diet yang ditandai dengan konsumsi tinggi daging olahan , minuman manis , dan makanan ringan asin meningkatkan risiko .
Bagian sebelumnya
Bagian berikutnya
pengantar
Preeklamsia ditemukan dalam 3-10 % dari kehamilan di seluruh dunia dan tetap menjadi penyebab utama morbiditas dan mortalitas ( 1 ) ibu dan janin . Etiologi preeklampsia tidak diketahui . Kehamilan preeklampsia yang ditandai dengan disfungsi endotel , terganggu plasentasi , stres oksidatif , dan respon inflamasi berlebihan terhadap kehamilan ( 2 ) . Kemungkinan modifikasi peristiwa patofisiologi oleh lipid , nutrisi , dan suplemen antioksidan telah dihipotesiskan , namun review dari hasil dari uji intervensi tidak mendukung suplementasi bahwa dengan vitamin C atau E selama kehamilan mengurangi risiko preeklampsia ( 3-5 ) . Asosiasi antara berbagai komponen makanan dan preeklamsia telah dipelajari dalam kasus-kontrol dan studi kohort prospektif dan telah menunjukkan peningkatan risiko preeklampsia dengan konsumsi energi yang tinggi , ditambah gula ( minuman ringan gula-manis ) , PUFA , dan penurunan risiko preeklamsia dengan tinggi konsumsi susu dan asupan tinggi / Status cukup vitamin D ( 6-10 ) . Hubungan kausal dapat dibuat kemungkinan melalui uji intervensi , tetapi hampir tidak mungkin untuk melakukan uji klinis dengan diet normal seperti eksposur . Oleh karena itu, studi tentang hubungan antara diet total dan preeklamsia menggunakan studi observasional dijamin .
Hubungan antara diet dan kesehatan dapat diperiksa pada tingkat nutrisi , makanan , atau pola diet . Analisis pola diet dapat memberikan gambaran yang lebih seimbang data dibandingkan dengan analisis makanan atau nutrisi tunggal ( 11 ) . Analisis komponen utama ( PCA ) 7 adalah metode mapan untuk menurunkan pola diet dalam suatu populasi . Pola diidentifikasi oleh PCA mencerminkan perilaku diet dan tidak didasarkan pada efek kesehatan yang diketahui dari diet . Dengan demikian , pola diidentifikasi belum tentu relevan untuk risiko penyakit . Namun, ketika pola yang berhubungan dengan risiko penyakit , hasilnya dapat meningkatkan wawasan kemungkinan perubahan pola makan ( 12,13 ) .
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui hubungan antara pola diet dan risiko pengembangan preeklampsia pada populasi besar wanita nulipara .
Bagian sebelumnya
Bagian berikutnya
Bahan dan Metode
Subyek .
Kumpulan data merupakan bagian dari Norwegia Ibu dan Anak Cohort Study ( MOBA ) database , diprakarsai oleh dan dipelihara di Norwegia Institut Kesehatan Masyarakat ( 14 ) . Penelitian ini menggunakan versi 3 dari file data yang tersedia untuk penelitian pada tahun 2007 . Singkatnya , MOBA adalah kohort kehamilan nasional yang bertujuan termasuk 110.000 kehamilan pada akhir tahun 2008 . Mayoritas semua wanita hamil di Norwegia telah diundang untuk berpartisipasi melalui undangan pos setelah mereka mendaftar untuk pemeriksaan USG rutin di rumah sakit lokal mereka . Tingkat partisipasi adalah ~ 44 % ( 14 ) . Kehamilan dan catatan kelahiran dari Medical Birth Registry of Norway ( MBRN ) terkait dengan database MOBA ( 15 ) .
Informed consent diperoleh dari masing-masing peserta sebelum studi . Komite Regional untuk Penelitian Medis dan Inspektorat Data Norwegia menyetujui penelitian ini .
Ketika mempersiapkan dataset , 29.888 wanita nulipara telah menjawab kuesioner MOBA pertama . Dari jumlah tersebut , 28.472 ( 95 % ) juga dicatat dalam MBRN dan memiliki kelahiran tunggal dan 23.856 ( 80 % ) telah , di samping itu, menjawab versi 2 dari FFQ ( 16 ) . Sejumlah akhir 23.423 ( 78 % ) memiliki asupan makanan yang terdaftar > 4500 kJ dan < 20.000 kJ / d dan dimasukkan dalam analisis .
Informasi diet .
The MOBA FFQ selesai sekitar minggu 22 kehamilan . Data telah dikumpulkan dari Februari 2002 dan seterusnya ( 16 ) . The MOBA FFQ adalah kuesioner semiquantitative dirancang untuk menangkap kebiasaan diet dan asupan suplemen diet selama pertama 4-5 mo kehamilan . Perhitungan gizi dilakukan dengan menggunakan FoodCalc ( 17 ) dan Norwegian tabel komposisi makanan ( 18 ) . The FFQ telah sepenuhnya divalidasi berkaitan dengan nutrisi , makanan , dan penggunaan suplemen makanan ( 19,20 ) . Para intake harian ( g / d ) dari 255 item makanan dan minuman di FFQ yang dikumpulkan ke dalam 58 item nonoverlapping makanan atau kelompok makanan berdasarkan struktur , profil nutrisi , atau penggunaan kuliner ( Tambahan Tabel 1 ) .
Preeklamsia .
Hasil utama adalah preeklamsia pada kehamilan hadir sebagai terdaftar di MBRN ( 15 ) . Informasi yang diberikan kepada registri didasarkan pada formulir yang telah dilengkapi oleh bidan setelah kelahiran . Bentuk ini memiliki 5 check- off kotak yang relevan untuk preeklamsia : hemolisis , peningkatan enzim hati , dan jumlah trombosit yang rendah , eklampsia , preeklampsia awal ( didiagnosis sebelum 34 minggu ) , preeklampsia ringan, dan preeklampsia berat . Untuk penelitian kami , diagnosis preeklampsia diberikan jika salah satu diagnosa yang disebutkan di atas yang hadir. Wanita dengan hipertensi kronis yang termasuk dalam kelompok kasus hanya jika mereka juga mengembangkan proteinuria . Kriteria diagnostik untuk preeklamsia di Norwegia , sesuai dengan pedoman yang dikeluarkan oleh Society for Ginekologi , adalah tekanan darah > 140/90 setelah 20 minggu kehamilan , dikombinasikan dengan proteinuria > +1 dipstick pada setidaknya 2 kali ( 21 ) .
Usia kehamilan pada saat diagnosis tidak diketahui , tetapi usia rata-rata ± SD kehamilan ketika FFQ selesai adalah 20,7 ± 3,7 minggu .
Ekstraksi pola diet .
Pola diet diperoleh dengan analisis faktor komponen utama . Empat pola diet dengan eigenvalues > 1,6 , yang bersama-sama menyumbang 18 % dari total variasi , diekstraksi atas dasar scree plot dan evaluasi factor loading matrix setelah orthogonal ( varimax ) rotasi ( 22 ) . Dengan PCA , salah satu mengurangi dimensi dari data dengan membentuk kombinasi linier beberapa variabel yang diamati asli yang berisi sebanyak mungkin variasi dalam data asli . Dengan metode ini variabel berkorelasi dikelompokkan bersama . Koefisien mendefinisikan kombinasi ini linear , yang disebut faktor beban , adalah korelasi dari setiap item makanan dengan faktor itu. Makanan dengan beban > 0,3 pada faktor yang digunakan untuk menggambarkan pola diet . Nilai faktor diciptakan dengan mengalikan faktor loadings dengan nilai standar yang sesuai untuk masing-masing makanan dan menjumlahkan seluruh makanan . Untuk masing-masing peserta , skor faktor menunjukkan sejauh mana dietnya sesuai dengan pola diet masing-masing . Skor faktor tinggi untuk pola yang diberikan mengindikasikan tingginya asupan makanan merupakan pola makanan dan skor rendah menunjukkan rendahnya asupan makanan tersebut ( 11,22 ) .
Variabel lain .
Kami disesuaikan untuk variabel-variabel berikut pengganggu : prepregnant ibu BMI , tinggi ibu , tingkat pendidikan , status merokok , hipertensi sebelum kehamilan , penggunaan suplemen makanan , dan asupan energi total. Faktor-faktor ini sebelumnya telah ditunjukkan untuk mempengaruhi risiko preeklampsia dan mereka juga dikaitkan dengan skor pola diet . Dalam MOBA , > 99 % dari peserta adalah dari etnis Kaukasia dan etnis bukan confounder relevan . Tinggi sebelum kehamilan yang dilaporkan sendiri dan berat digunakan untuk menghitung BMI ( kg/m2 ) . BMI dibagi menjadi 4 kategori ( < 20 , 20-24,9 , 25-29,9 , dan ≥ 30 kg/m2 ) , tinggi ibu menjadi 4 kategori ( kuartil ) ( < 165 , 166-168 , 169-172 , ≥ 1,73 cm ) , pencapaian pendidikan menjadi 4 kategori ( kurang dari sekolah tinggi , sekolah tinggi , 3 y dari akademi / universitas , atau ≥ 4 y pendidikan perguruan tinggi / universitas ) , dan merokok dalam 3 kategori ( perokok harian, perokok sesekali , dan bukan perokok ) . Sebuah variabel dikotomis yang menunjukkan hipertensi kronis termasuk dalam model yang disesuaikan . Penggunaan suplemen makanan dilaporkan dalam FFQ dihitung sebagai variabel kategori dengan 3 kategori : tidak ada gunanya suplemen , penggunaan suplemen apapun tanpa vitamin D , dan penggunaan suplemen vitamin D yang mengandung . Usia ibu saat melahirkan itu diambil dari MBRN . Usia ibu digunakan sebagai variabel kontinu kecuali pada Tabel 2 , di mana ia dibagi menjadi 4 kategori ( < 20 y , 20-29 y , 30-39 y , y ≥ 40 ) .
Metode statistik .
Kami menggunakan regresi linier untuk menghitung P - trend dalam skor pola diet di kategori memerintahkan , termasuk usia ibu , lama pendidikan , BMI sebelum hamil , tinggi badan, dan asupan energi , dan kami menggunakan Mann - Whitney dan Kruskall Wallis tes untuk kategori nominal , termasuk merokok , hipertensi , dan penggunaan suplemen makanan . Karena distribusi miring dari asupan gizi , kami menggunakan koefisien korelasi nonparametrik ( Spearman ) untuk menguji hubungan antara skor pola diet dan asupan gizi .
Risiko relatif diperkirakan sebagai odds ratio ( OR ) dan dihitung untuk tertiles skor faktor dengan menggunakan regresi logistik dan disesuaikan untuk pembaur menggunakan regresi logistik ganda . Semua pola diet yang dimasukkan dalam model yang sama . Model telah disesuaikan untuk pembaur potensial dengan usia ibu , lama pendidikan , BMI sebelum hamil , tinggi , merokok , asupan energi total, hipertensi sebelum kehamilan , dan penggunaan suplemen makanan . Untuk semua tes , P < 0,05 dianggap signifikan . Semua analisa dilakukan dengan menggunakan SPSS versi 14 .
Bagian sebelumnya
Bagian berikutnya
hasil
Di antara 23.423 wanita nulipara , 1267 ( 5,4 % ) mengembangkan preeklamsia . Kami diekstraksi 4 pola diet dengan analisis faktor ( Tabel 1 ) . Pola pertama memiliki beban positif yang tinggi pada sayuran , minyak goreng , minyak zaitun , buah-buahan dan biji-bijian , beras, dan ayam dan pola ini dilambangkan pola sayuran . Pola kedua , yang dilambangkan pola makanan olahan , memiliki beban tinggi positif pada produk daging olahan , roti putih , kentang goreng , snack asin , dan minuman pemanis gula dan beban negatif yang tinggi pada ikan berminyak , sarapan tinggi serat sereal , dan ikan ramping . Makanan tinggi - loading pada pola ke-3 yang dimasak kentang , ikan olahan , ikan ramping , penyebaran ikan dan kerang , dan margarin , dan pola ini dilambangkan kentang dan pola ikan . Pola -4 , dilambangkan pola kue dan permen , ditandai dengan beban tinggi pada kue , wafel dan pancake , roti , es krim , biskuit manis , permen , dan cokelat .
Lihat tabel ini :
Dalam jendela ini Di jendela baru
TABEL 1
Struktur 4 faktor diputar diidentifikasi oleh PCA pada 23.423 wanita nulipara dari MOBA , 2002-2006
Dalam setiap pola diet , kita melihat distribusi dalam hal karakteristik peserta ( Tabel 2 ) . Untuk pola sayuran , skor faktor rata-rata meningkat dengan usia ibu , pendidikan , dan tinggi , menurun dengan BMI , dan lebih tinggi pada perokok dibandingkan dengan perokok . Olahan skor pola pangan berbanding terbalik dikaitkan dengan usia ibu , pendidikan , dan tinggi dan positif dengan BMI dan merokok . Nilai rata-rata untuk kentang dan ikan dan kue dan permen pola juga berbeda untuk karakteristik ini , tetapi asosiasi tidak sejelas untuk pertama 2 pola . Demikian pula , pengguna suplemen makanan memiliki skor pola sayur secara signifikan lebih tinggi dan diproses skor pola pangan yang lebih rendah , sedangkan kentang dan ikan dan skor kue dan permen pola yang tidak terkait dengan penggunaan suplemen makanan . Skor Pola meningkat dengan meningkatnya asupan energi untuk semua pola , namun peningkatan relatif kurang dalam pola sayuran daripada dalam pola lainnya ( Tabel 2 ) .
Lihat tabel ini :
Dalam jendela ini Di jendela baru
TABEL 2
Nilai faktor sesuai dengan karakteristik ibu di 23.423 wanita nulipara dari MOBA , 2002-2006
Spearman korelasi antara skor pola dan nutrisi penting menunjukkan bahwa pola sayur secara signifikan berkorelasi dengan asupan nutrisi seperti folat ( r = 0,52 ) , vitamin B - 6 ( r = 0.50 ) , serat ( r = 0,47 ) , vitamin C ( r = 0.43 ) , β - karoten ( r = 0,49 ) , tokoferol ( r = 0,37 ) , kalium ( r = 0,42 ) , dan magnesium ( r = 0,39 ) , sedangkan pola makanan olahan signifikan berkorelasi dengan nutrisi seperti SFA ( r = 0.35 ) , ditambahkan gula ( r = 0,33 ) , dan natrium ( r = 0,28 ) . Kentang dan ikan pola signifikan berkorelasi dengan asupan natrium ( r = 0,60 ) , serat ( r = 0,48 ) , folat ( r = 0,48 ) , dan tokoferol ( r = 0,46 ) . Kue dan permen pola signifikan berkorelasi dengan asupan SFA ( r = 0,45 ) dan ditambahkan gula ( r = 0,56 ) .
Wanita yang mengembangkan preeklamsia telah lebih rendah berarti skor faktor pola sayuran dan faktor nilai rata-rata yang lebih tinggi dari pola makanan olahan ( P < 0,001 ) dibandingkan dengan mereka yang tidak mengembangkan preeklamsia ( Tabel 3 ) . Hasil ini tidak disesuaikan untuk pembaur .
Lihat tabel ini :
Dalam jendela ini Di jendela baru
TABEL 3
Skor faktor dari 4 diekstrak pola diet pada wanita hamil nulipara preeklampsia dan nonpreeclamptic dari MOBA , 2002-2006
Insiden tertinggi preeklampsia berada di tertile atas pola makanan olahan ( 6,4 % ) dan insiden terendah ( 4,5% ) berada di tertile bawah pola yang sama dan dalam tertile atas pola nabati ( 4,6 % ) ( tabel 4 ) .
Lihat tabel ini :
Dalam jendela ini Di jendela baru
TABEL 4
Asosiasi antara tertiles skor pola diet dan risiko preeklamsia dari MOBA , 2002-2006
Dalam analisis mentah , wanita peringkat dalam 2 tertiles atas pola sayuran memiliki risiko lebih rendah terkena preeklamsia dibandingkan tertile terendah dan efeknya tetap signifikan setelah disesuaikan dengan karakteristik ibu dan penggunaan suplemen makanan . Independen ini , perempuan di tertile atas pola makanan olahan memiliki risiko lebih tinggi mengalami preeklamsia dibandingkan tertile terendah dan efeknya jelas dalam kedua kasar dan analisis yang disesuaikan ( Tabel 4 ) . Tidak ada efek independen yang signifikan pada risiko preeklamsia ditemukan untuk kentang dan ikan dan kue dan permen pola .
Karena asosiasi preeklampsia dengan pola diet dapat dimodifikasi oleh kovariat lain , kita lebih meneliti estimasi risiko setelah mengelompokkan peserta sesuai dengan beberapa faktor risiko yang ditetapkan . Asosiasi yang diamati dengan preeklampsia menurut tertiles skor pola diet tidak berbeda sesuai dengan usia ibu , tinggi badan, pendidikan , status merokok , hipertensi sebelumnya, atau sebelum hamil BMI ( data tidak ditampilkan ) .
Kami juga meneliti efek dari sayuran dan diproses pola makanan sesuai dengan kombinasi yang berbeda dari nilai faktor ( tertiles ) . Efek yang memiliki skor tinggi pada pola sayuran yang terkuat dalam tertile terendah dari pola makanan olahan ( pengurangan risiko 35-40 % ) , sedangkan yang memiliki skor tinggi pada pola makanan olahan tidak secara signifikan meningkatkan risiko dalam salah satu sayuran pola tertiles .
Bagian sebelumnya
Bagian berikutnya
diskusi
Dalam studi ini , kami meneliti hubungan antara perilaku diet selama paruh pertama kehamilan dan risiko pengembangan preeklampsia . Dua pola diet mempengaruhi risiko pengembangan preeklampsia setelah penyesuaian untuk pembaur diukur dan penggunaan suplemen makanan . Kepatuhan terhadap pola diet yang ditandai dengan asupan tinggi sayuran , buah-buahan , beras , minyak sayur , dan unggas dikaitkan dengan penurunan risiko preeklamsia , sedangkan kepatuhan terhadap pola diet yang ditandai dengan tingginya asupan makanan olahan termasuk sosis , hamburger , roti putih , snack asin , minuman manis , dan permen meningkatkan risiko preeklamsia .
Preeklamsia adalah suatu kondisi spesifik pada kehamilan yang menyelesaikan dengan pengiriman . Faktor risiko preeklampsia termasuk obesitas , dislipidemia , resistensi insulin , dan faktor-faktor lain yang juga faktor risiko untuk aterosklerosis ( 5 ) . Diet telah diusulkan selama bertahun-tahun memainkan peran dalam preeklamsia , tetapi dengan fokus pada nutrisi tertentu , beberapa pertanyaan tentang keterlibatan gizi pada preeklampsia telah pasti dijawab. Temuan kami dari peningkatan risiko preeklampsia dengan pola makanan olahan menguatkan hasil studi prospektif sebelumnya dari Norwegia yang menemukan peningkatan risiko preeklampsia dengan asupan meningkatnya minuman yang mengandung gula lunak ( 6 ) . Dalam penelitian tersebut , bagaimanapun , tidak ada hubungan yang ditemukan untuk konsumsi daging , ikan, sayuran , dan buah-buahan . Sebuah studi dari latar belakang budaya dan sosial ekonomi yang sangat berbeda di Afrika Tengah melaporkan bahwa wanita yang memiliki asupan sayuran sering memiliki risiko lebih rendah preeklampsia dibandingkan wanita dengan asupan jarang sayuran ( 23 ) . Sebuah studi dari AS melaporkan efek perlindungan yang kuat dari serat makanan pada risiko preeklampsia dan juga hubungan negatif antara asupan serat dan ibu lipid plasma dan konsentrasi lipoprotein ( 24 ) . Pola sayur dalam penelitian kami berkorelasi positif dengan asupan serat makanan , sedangkan pola makanan olahan berbanding terbalik dikaitkan dengan serat makanan . Di sisi lain , kami tidak menemukan efek independen terhadap risiko preeklampsia untuk kue dan permen pola , meskipun pola ini ditandai dengan asupan tinggi karbohidrat olahan .
Beberapa mekanisme untuk efek biologis dari faktor makanan terhadap risiko preeklamsia mungkin ada . Dalam populasi tidak hamil , pola diet yang ditandai dengan konsumsi tinggi sayuran dan buah-buahan dan konsumsi rendah daging dan makanan olahan yang kaya gula dan lemak telah terbukti mengurangi penanda sindrom metabolik , peradangan , dan penyakit kardiovaskular ( 25-27 ) . Pola sayur dalam penelitian kami menyerupai diet Mediterania tradisional , yang juga telah terbukti bermanfaat dalam pencegahan berbagai penyakit kronis ( 28-30 ) . Selain itu , kepatuhan terhadap diet Mediterania selama kehamilan telah dikaitkan dengan rendahnya risiko kelahiran prematur ( 31,32 ) . Faktor makanan juga dikenal prediktor homosistein plasma , dengan kadar homosistein plasma yang berbanding terbalik dengan diet kaya buah-buahan , sayuran , gandum , dan ikan , dan positif terkait dengan asupan tinggi sereal olahan , lemak , dan gula ( 33-35 ) . Selain itu, konsentrasi ibu peningkatan homocysteine telah dilaporkan pada wanita yang kemudian mengembangkan preeklampsia ( 36,37 ) . Makanan nabati kaya akan mikronutrien ( fitokimia , antioksidan , vitamin , dan mineral ) dan serat makanan , sedangkan makanan olahan yang kaya gula , garam , dan SFA . Tidak ada komponen diet individu bertanggung jawab untuk asosiasi positif dilaporkan di atas dan pandangan umum adalah bahwa interaksi antara berbagai komponen dari diet , atau kualitas diet secara keseluruhan , menawarkan perlindungan terhadap penyakit .
Di antara 4 pola diidentifikasi , pola sayur yang paling jelas berhubungan dengan karakteristik umum dipahami untuk menunjukkan atau menjadi prediksi kesehatan yang baik , yaitu tingkat pendidikan yang lebih tinggi , lebih rendah BMI , dan merokok kurang , sedangkan pola makanan olahan yang paling jelas berhubungan dengan karakteristik menunjukkan kesehatan yang buruk ( Tabel 2 ) . Penggunaan suplemen vitamin D adalah positif berhubungan dengan pola sayuran dan negatif terkait dengan pola makanan olahan . Seperti yang kita sebelumnya telah melaporkan bahwa penggunaan suplemen vitamin D mengurangi risiko preeklampsia ( 10 ) , vitamin D suplemen penggunaan mungkin mengacaukan hubungan antara pola diet dan preeklamsia . Namun, disesuaikan untuk penggunaan vitamin D suplemen tidak mengubah hubungan ( Tabel 4 ) .
Kami mengurangi kemungkinan pembaur dengan mengontrol faktor-faktor yang relevan . Hubungan antara preeklamsia dan faktor risiko seperti paritas , BMI ibu , merokok , dan usia ibu dalam penelitian kami adalah serupa dengan yang dijelaskan pada populasi studi lainnya . BMI sangat terkait dengan kedua kualitas diet dan preeklampsia ( 38,39 ) . Menyesuaikan untuk BMI , pendidikan , usia ibu , merokok , dan tinggi kemungkinan untuk menangkap sebagian besar dari variabilitas dalam latar belakang sosial ekonomi dan perilaku kesehatan . Pembaur tambahan seperti pendapatan rumah tangga dan status perkawinan juga dipertimbangkan, tetapi tidak mempengaruhi perkiraan dilaporkan . Namun, ada kemungkinan bahwa hasil kami bisa disebabkan oleh faktor-faktor pengganggu tidak termasuk dalam analisis ini dan hasilnya harus ditafsirkan dengan hati-hati berkaitan dengan inferensi kausal antara kebiasaan diet dan risiko preeklamsia .
Kekuatan penelitian ini adalah sampel besar wanita nulipara . MOBA adalah kohort kehamilan besar dengan peserta dari daerah perkotaan dan pedesaan , yang mewakili semua kelompok usia dan semua kelompok sosial ekonomi ( 14 ) . The FFQ menilai diet selama pertama 4-5 mo kehamilan . Metode frekuensi makanan menantang para peserta dengan tugas-tugas kognitif yang kompleks dan sangat sulit untuk dijawab selama bagian pertama kehamilan ketika banyak wanita mengalami mual / muntah dan perubahan nafsu makan dan pola makan . The MOBA FFQ dikembangkan dan divalidasi untuk digunakan dalam kehamilan ( 16 ) . Studi validasi menunjukkan bahwa relatif terhadap metode referensi diet dan beberapa tanda-tanda biologis , yang FFQ menghasilkan perkiraan yang realistis dari asupan kebiasaan dan merupakan alat yang valid untuk peringkat wanita hamil sesuai dengan asupan tinggi dan rendah energi , nutrisi , dan makanan . Namun, koefisien korelasi antara metode uji dan referensi umumnya lebih lemah dari korelasi yang ditemukan dalam populasi tidak hamil ( 19 ) .
Proporsi perempuan dalam MOBA dengan preeklamsia mirip dengan proporsi keseluruhan populasi Norwegia ( MBRN ) . Validitas diagnosis preeklampsia di MBRN belum pernah dinilai. Namun, penelitian terbaru dari Denmark meneliti keabsahan preeklampsia dan diagnosa terkait dicatat dalam registry debit wajib nasional Denmark , yang sebanding dengan MBRN . Mereka melaporkan nilai prediksi positif yang tinggi dari diagnosis preeklampsia dan semua pendaftaran subtipe serius tercermin kasus yang benar ( 40 ) . Kami pikir hasil yang sama akan berlaku untuk MBRN . Dalam studi ini kohort prospektif , informasi diet dan informasi di faktor pembaur dikumpulkan sebelum onset preeklampsia . Dengan demikian , sistematis ( diferensial ) kesalahan klasifikasi preeklampsia menurut pola diet tampaknya tidak mungkin . Namun, kesalahan klasifikasi nondifferential mungkin ada . Dengan demikian, setiap kesalahan klasifikasi preeklampsia kemungkinan akan secara acak didistribusikan di semua kelompok pola diet . Kesalahan klasifikasi nondifferential seperti itu cenderung meremehkan hubungan yang sebenarnya antara pola dan pengembangan preeklamsia diet . Presisi rendah dalam penilaian diet juga mungkin menipiskan asosiasi diet penyakit .
Kesimpulannya, kita tidak bisa membangun hubungan kausal antara perilaku diet dalam kehamilan dan risiko preeklamsia , tetapi hasil kami menunjukkan bahwa gaya hidup termasuk pola diet yang ditandai dengan asupan tinggi sayuran , makanan nabati , dan minyak sayur dan rendahnya asupan daging olahan dan minuman manis mungkin bermanfaat . Kehamilan adalah masa ketika sebagian besar wanita sangat termotivasi untuk rekomendasi untuk diet sehat dan perubahan terhadap pola makan yang sehat juga dapat mengambil manfaat anak-anak mereka . Perubahan pola makan memiliki biaya rendah dan risiko rendah dibandingkan dengan intervensi medis dan bahkan peningkatan moderat dalam asupan sayuran dan makanan nabati mungkin penting kesehatan masyarakat .
Bagian sebelumnya
Bagian berikutnya
Catatan kaki
↵ 1 Didukung oleh Departemen Kesehatan Norwegia , NIH / NIEHS ( memberikan no. N01 - ES - 85433 ) , NIH / NINDS ( memberikan no . 1 UO1 NS 047537-01 ) , dan Norwegia Research Council / FUGE ( memberikan no. 151918/S10 ) ke Ibu Norwegia dan Anak Cohort Study . Karya ini juga didanai oleh Komisi Eropa , Kerangka 6 Program , Prioritas 5 Kualitas Makanan dan Keamanan ( FOOD Kontrak no 016320 Proyek Terpadu . ) , " Bayi yang baru lahir dan genotoksik Risk Exposure : Pengembangan dan penerapan biomarker paparan diet untuk bahan kimia genotoksik dan biomarker efek awal , menggunakan kelompok kelahiran ibu-anak dan biobanks ( NewGeneris ) . "
(Mardhiyah)
Tidak ada komentar:
Posting Komentar